新年献词：站在人工智能的肩膀上

亲爱的朋友，见字如面。

马上，就是2026年了。先祝你：新年快乐。

这一年，我们理解人工智能的方式，并不是看参数、比榜单，而是看它在真实世界里，是否真的帮上了人。

这个判断，不来自实验室，而来自日常现场。

那些被“托了一把”的时刻

在内蒙古鄂尔多斯，13岁的少年王蒙，每天清晨6点打开AI学习机，问的不是“答案是什么”，而是“我昨天错在哪一步”。AI记住了他的学习轨迹，帮他拆解问题、回溯过程。一年之内，他从班级中等跃升到小升初第一。

在安徽金寨，81岁的李婆婆因为肢体无力就诊，医生初判为营养性贫血。将她的病情录入“智医助理”后，AI提示需要高度警惕脑卒中风险。医生随即完善检查，最终及时确诊并救治。

在杭州，企业运营负责人李维曾被成千上万条信息淹没，大量时间耗在“找信息”上。引入星火大模型后，筛选准确率显著提升，他终于能把精力重新放回判断本身。“方向，还是我定”，他说。

在这些时刻，人们发现自己“被AI托了一把”——不是被替代，而是站到了一个更高的位置：

一个孩子看见了自己的成长轨迹；

一个医生看见了一个差点被忽略的风险；

一个年轻人看见了信息洪流下面，真正重要的那条线索。

正是在这些真实而细小的变化中，我们愈发清楚：

“更懂你的AI”，不是一句愿景，而是一种可以被验证的能力。

更懂你，是理解“为什么”

过去，人们评价AI，更多看它能不能完成任务。

但在真实世界里，

真正困难的从来不是“怎么做”，而是“为什么这样做”。

老师要知道学生错在哪里，

医生要在不确定中承担责任，

管理者要在复杂环境中做出取舍。

如果AI不能理解人的目标、约束和压力，它就无法成为真正的生产力。

这正是AI原生时代的关键转变：人负责方向与责任，AI负责拆解与执行，并将结果带回来复盘。生产关系一旦跑通，生产力才会真正释放。

更懂你，是把判断权留给人

基于这样的理解，我们始终坚持一个原则：AI提供辅助，但不越界。

在课堂上，AI帮助定位问题，但怎么教、教到什么程度，由老师决定：一位数学老师在用智能批阅机分析试卷时发现，系统不仅统计失分人数，还能区分学生是错在代数变形、符号判断，还是粗心大意。“我终于知道下节课该讲什么了”，她说，“但怎么讲、用什么例子，还是我来判断。”

在医院里，AI给出提示，但诊疗结论始终由医生作出：基层医生这样形容自己的使用感受：“AI会提醒我‘需要警惕某种风险’，但是否进一步检查、如何与家属沟通，这是我的职责”。

在生活中，AI提供能力，但每一次选择，仍然交还给用户：无论是嘈杂环境中的跨语言交流，还是会议记录、日常沟通，AI只是让事情更顺畅，而如何使用、用到哪一步，始终由人来决定。

到今年，801个区县的基层医生累计获得了11亿次智医助理的辅诊建议；

讯飞晓医累计回答了1.6亿次健康咨询；

星火医疗大模型的专科能力首次达到等级医院主任级医师水平；

在“618”和“双11”，讯飞多款AI产品蝉联多个品类销售额第一。

1.3亿师生的课堂教学，11亿次的辅诊建议，亿万人次的日常使用，每一次的判断权，都交还给人。这，是我们理解的“可信”。

一条不快、但更长期的路

这一年，我们做了不少并不“显眼”的选择。

AI正在进入越来越多真实场景，但我们始终坚持一件事：能力可以交给AI，判断必须交还给人。

在法庭，智慧法庭系统让案件审理更高效、文书处理更省时，但量刑裁决，始终由法官敲下法槌。

在工厂，声学大模型与能源大模型提前发现风险、压缩决策时间，但何时检修、是否交易，仍由工程师判断。

在实验室，科研助手显著缩短文献整理与实验周期，但选题方向、实验设计与成果判断，始终由科研人员主导。

在企业，智能体提升评审与分析效率，但项目是否启动、投资是否落地，最终仍由管理者拍板。

在家庭，AI让沟通、陪伴与风险提醒更及时，但看什么、聊什么、如何防范，始终由每个家庭自己决定。

从城市治理到产业现场，从实验室到客厅——AI越深入现场，就越要把选择权交还给人。

在底座选择上，我们坚持自主可控。

在国内主流通用大模型中，讯飞星火仍是唯一基于全国产算力训练的通用大模型。这一年，我们在全国产算力平台上，持续提升长思维链与MoE训练效率，并发布星火X1.5，让中国开发者在出海时，不必担心“卡脖子”。

在产品形态上，我们坚持软硬一体。

把大模型与麦克风、扬声器、摄像头和显示设备深度融合，让AI走出屏幕，进入会议室、车里和家中。远场高噪环境中也能听清，复杂空间里也能顺畅交流，让技术真正服务具体使用场景。

在技术进步上，我们坚持把复杂能力，转化为普通人可用的体验。

从个性化记忆、多模态交互，到跨语言实时沟通，AI不再只是工具，而是可以融入日常生活的伙伴。这一年，开放平台开发者突破千万，生态持续生长，让AI在真实世界中不断被使用、被验证。

这不是一条走得最快的路，

却是一条更有可能走得久的路。

因为只有扎根真实世界的AI，

才能真正服务真实的人。

2026，一个新的问题

2025年，我们跨进了AI原生时代。技术会继续进步，但判断、边界和责任，不会自动消失。麦肯锡最新调研显示：88%的企业已经常态化应用AI，但只有6%的企业真正转化为超过5%的利润增长。差距在哪里？那6%的企业，不是“用”AI，而是让AI真正融入业务、重构工作流——在关键时刻，把判断权留给人。

真正拉开差距的，不是“有没有用AI”，

而是能否在关键时刻，把判断权留给人。

站在2026年的起点，我们希望：

AI在更多关键场景中，成为可靠的“第二判断”；

用户在使用AI时，感受到的是安心与信任；

“更懂你的AI”，不仅被理解，也持续被验证。

不变的，是我们对一个方向的坚持——让AI的每一次进化，都更贴近人的价值。

新的一年，当你再问自己“AI会不会取代我”时，也许可以换一个问题：“我，愿不愿意站在AI的肩膀上，走得更远一点？”

2026年，我们一起回答。

科大讯飞

2025年岁末

*文中数据来源于实际应用

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